今天用 AI 写代码写顺手了，反而开始想这个问题。

如果写代码的成本趋近于零，那么"会不会写"这件事的价值就下降了，但"知道该写什么"的价值会上升。

我自己的感受是：以前的时间分配大概是 70% 写、30% 想。现在反过来了。

所以我现在的学习重心在往两个方向挪：

1. 搞清楚系统是怎么设计的（架构、边界、数据流向）
2. 提升判断力——知道自己写的对不对

第2点其实更难，因为它要求你有足够的判断力去 review AI 生成的东西。如果判断力不够，你只是把"写得很痛苦"换成了"看不懂在写什么"。